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基于BP神经网络的高速公路交通安全评价

文档作者: 陈君1 李聪颖2 3 丁光明4        文档来源: 1.同济大学交通运输工程学院 2. 长安大学公路学院 3 西安建筑科技大学土木工程学院 4. 江西省交通科学研究院
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更新时间: 2013年07月25日
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为了评价高速公路交通安全的水平,使高速公路的管理者能获得交通安全状况的动态信息,在对国内外交通安全评价的方法进行研究的基础上,提出了BP 神经网络评价模型进行高速公路交通安全评价.在对交通事故进行调查分析的基础上,从影响高速公路交通安全的6 个方面,建立了相应的评价指标体系,共计18 个指标.每个指标有确定的指数等级划分依据、评价要求、调查方法.采用c+ +语言开发了基于BP 神经网络模型的综合评价软件,在江西省梨温和昌泰2 条高速公路进行实际应用对评价结果进行了分析,表明该方法操作性强、结果可靠.

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