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大数据环境下信息安全分析

文档作者：张德栋，祝咏升，司群文档来源：中国铁道科学研究院电子计算技术研究所		点击数：	更新时间： 2022年11月16日
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文章编号：1005-8451(2015)02-0076-03

大数据环境下信息安全分析

张德栋，祝咏升，司群
                                      (中国铁道科学研究院电子计算技术研究所，北京100081)
                摘要：本文对大数据涉及的关键技术进行概括，分析了大数据时代信息安全所面临的挑战和机
           遇，最后给出了我国大数据环境下的信息安全建设的建议。
                 关键词：大数据；互联网；信息安全
                中图分类号：U29-39        文献标识码：A

Analysis of information security in big data environment
                                                 ZHANG Dedong,ZHU Yongsheng,SI Qun
大数据中包括个人隐私，上网轨迹等有价值的1.3价值密度低
信息，如果对电子邮件、搜索记录、交谈记录、文件
在大数据中，信息的价值需要从海量数据中挖
传输记录、社交网站行为等海量数据进行分析，并
掘分析得到。相对数据总量，有用数据显得微乎其微。
关联现实中的一些个人行为（如信用卡、电话录音
以监控视频为例，在24h的视频监控中，真正满足
等)，个人的生活状况几乎可以得到还原。随着对大
用户需要的信息可能只有几秒钟。
数据信息的深人挖掘，信息的开放程度将进一步扩
1,4处理速度快
大。大数据在给信息安全行业提出新的挑战的同时，
随着高速运算和存储、数据挖掘、语义引擎等
也将推动信息安全技术的发展。本文对大数据涉及
技术的发展，对大数据的处理速度、解析深度将达
的关键技术进行概括，分析大数据时代信息安全所
到前所未有的程度，预计到2020年全球数据使用量
面临的挑战和机遇，最后给出我国大数据环境下的将会达到35.2ZB。
信息安全建设的建议。
2大数据的关键技术
1大数据特征
2.1采集技术
1.1数据量大
大数据采集是指将分布的、异构的数据抽取集
各种传感器、终端设备、网络设备等会产生大
中，数据采集是后期数据清洗、转换、集成以及联
量数据。据估计，2013年互联网上的数据量达到
机分析处理，数据挖掘的基础。比较典型的有系统
667EB。
日志采集和网络数据采集。大数据采集技术需要突
1.2数据类型多
破的技术有：分布式高速数据爬取、高速数据全映像、
与传统的结构化数据相比，非结构化数据增长
高速数据解析和转换等技术。
迅速，数据类型涉及音视频、图片、GPS信息、网
2.2预处理技术
络日志等。
主要实现对已采集数据的抽取和清洗等操作。
抽取：将不同结构和类型的数据转化为单一的或便
收稿日期：2014-10-08
作者简介：张德栋，助理研究员，祝咏升，助理研究员。
于处理的构型，数据抽取是数据快速分析处理的基
6
2015,2总第215期
RCA
第24卷第2期
大数据环境下信息安全分析
技术前沿
4保障我国大数据信息安全的建议
5结束语
4.1加大大数据信息安全体系建设
大数据将成为新一次技术变革的基石，面对挑
大数据技术领域的竞竟争，关系国家安全和未来，
战和机遇并存的大数据信息安全问题，需在加强传
大数据安全技术的落后意味着国家安全在数字空间
统信息安全建设的同时，加快面向大数据的信息安
出现漏洞。“斯诺登事件”使得各国政府认识到大
全技术研发，只有大数据技术和信息安全协同发展，
数据对国家信息安全的重要性，我国政府应加快大
大数据才可以真正成为新时代的驱动力。
数据领域相关政策的出台，着重在大数据技术研
参考文献：
发、人才培养、信息安全体系建设等方面给予政策
[1周路菡，棱镜下的大数据安全恐慌J].新经济研究，2013
支撑，加强顶层设计和政策支持，是大数据时代的
(9):81-85.
客观要求。
[2孟小峰，慈祥。大数据管理：概念，技术与换战J.计算机
4.2加快大数据安全技术研发
研究与发展，2013,50(1)：146169.
大数据在数据的收集、处理以及存储等方面对
[3]浦柱延，高端信息安全与大数据[小.信息安全与通信保密，
信息安全技术提出了新的要求。以杀毒软件为例，在
2012(12):19-20
海量数据扫描一个恶意软件或代码可能需要儿天甚
4]方世敏。大数据面监的信息安全问题分析[信息安全，
至十几天的时间。因此，需要针对大数据环境，加
2013(19)
151郭贸铃大数据时代的机遇与桃战J求是，2013(4)：47-
大信息安全技术和信息安全产品的研发，提高我国
49.
大数据信息安全技术水平。
6]王，朱宏峰，刘天华，大数据安全的现状与发展计
4.3提高信息化产品的国产化水平
算机与网络创新生活，2013(16)：66-69.
在我国信息化建设的进程中，普遍存在依赖国
任编辑陈蓉
外技术装备的情况，这对我国尤其是关键行业的信息
安全威胁巨大。鉴于此，国家应在政策层面给予引导，
企业注重技术研发，努力提高我国信息化的国产化
水平。
4.4加强敏感数据监管力度
大数据加大了敏感信息泄露的凤险，面对大数
据蕴含的信息价值诱惑，黑客的攻击动机将更加强
烈，手段层出不穷，相比于传统数据泄露或者黑客攻
击事件，大数据时代一旦数据分析结果泄露，对整
高速铁路系统试验国家工程实验室——客运服务系统试验室
个企业甚至整个行业可以说是毁灭性打击，因此在

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