基于季节性因素的安全生产灰色时序分析预测——以陕西省为例

文档作者: 韩国旭 郭进平    文档来源: 西安建筑科技大学材料与矿物资源工程学院
更新时间: 2017年06月05日
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为了探索安全生产和季节性因素的关系,建立X - 12 - ARIMA 模型对2007 - 2012 年安全生产月度数据进行分析,得到了分离季节性影响之后的时间序列、不规则因素、季节性因素和趋势循环因素,在此基础上建立考虑季节性因素的安全生产灰色SARIMA 预测模型。研究结果表明,陕西省工矿商贸领域的安全生产受季节性因素的影响,每年的7 月和12 月是陕西省安全生产受到季节性影响最严重的月份; SARIMA 预测结果与实际的陕西省安全生产走势较为吻合,精度较为可靠。研究结果对安全监管和安全生产政策制定有一定的指导意义。

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